数据中心的时间同步非常重要。

比如支付系统，账户上有00块钱，在北方买了点卡类的虚拟产品。如果不能及时同步，就发现南方的账户上这00块钱还没花掉，就又可以买点卡了。

这年头，网友们利用技术性漏洞，没少钻空子去免费买Q币。

国内还好。

按照程秉皓的说法，紫微星自己搞的这套同步系统，3个月内保准上线。国家虽然很大，但到底是内陆，光纤都连着呢，技术难度不高。

可Faebk搞得就不一样了，人家玩的是全球性的同步，这就是世界级难度了。

东半球和西半球，打个电话都有延迟呢，要想让数据库及时同步，神知道他们要采用什么办法。

然后，唐斌辰又简单说了一下其他的7个技术项目。

流量控制系统，就是当高峰期时，网站的服务器和宽带压力太大，就会造成数据传输拥堵和数据丢失。为了避免这种情况，就要对一些电脑性能好、带宽使用量的用户进行流量控制，把资源分给更多的用户。

嗯，对朋友网有用。

分布式缓存系统，就是让系统并行地进行缓存读取，提高效率，节约页面响应时间。背后还要根据任务量的不同选择不同的缓存形式，以节省空间并进一步提高读取速度。

这个项目技术难度非常大。

嗯，对朋友网很有用。

容灾系统，不管是多好的服务器，不管是多先进的运转系统，服务器故障一定会发生。如果有少量的服务器无法相应，则有其他的服务器承担。当有大量的服务器无法响应，所有的负荷就要有少量服务器承担，这会非常危险，会导致数据的丢失和损坏。所以就要设定一个阕值，当阕值达到时，页面就不再无法响应，以保证数据中心的稳定。

说起这个，周不器就很熟悉了。

“双十一”和春运抢购火车票，都经常会出现这种情况。校内网在卖爆款产品时，也会出现这种情况。

周不器笑道：“这个系统咱们也有，是从网宿那边模仿来的，两年前就有了。”

王星道：“不奇怪，Faebk才刚刚开始全球化布局，他们的服务器运营压力不大，以前应该没遇到过这种情况。”

唐斌辰接着说：“调度与监控系统，就是指当服务器并行的处理一些任务时，不同的服务器要相互监控。一旦一方发生问题，另一方就要马上响应，把未完成的任务接过去。”

周不器头都大了，“并行？分布式算法？”

“对。”

“Faebk也在搞分布式算法研究？”

“这是大趋势啊。”唐斌辰知道周老板的意思，笑着安抚他，“不过大家做分布式，更多的是数据处理。”

周不器问道：“你知道进程吗？Faebk在这方面的进展怎样？”

“分布式算法吗？”

“对。”

“正因为这个算法有进展了，他们才能开展缓存系统和监控系统的研究。”

周不器的脸色就不太好看了，“他们做了多长时间？”

唐斌辰道：“三四个月吧。”

“靠！”

周不器有点崩溃，深深感受到了技术上的差距。

紫微星在做分布式数据库，首先要做分布式算法，都做了快一年了，马上第二波个亿的研发经费又要砸进去了。

可离应用还差的远呢。

再看人家Faebk，做了三四个月，就能把分布式算法简单的应用起来了。

重生一回，周不器可以在一些应用层上进行更早的布局，可是技术层面……真是有点乏力，早布局也改变不了技术落后的现实条件。他一个外行，想参与都没法参与。

庆幸的是国家发展非常快，越来越多的硅谷华人在回国路上，带回来了先进的思维和科技理念。国内科技的进步速度，要远远超过硅谷。

王星见周老板有些颓唐，就笑着宽慰说：“分布式数据库是大项目，而分布式缓存系统和调度监控系统都是小项目，不一样。我们的分布式算法要精益求精，Faebk只需要简单的应用就可以。单从分布式算法来看，等5月份咱们也能上线应用了，功能会更强大，而且稳定。”

周不器眼前一亮，“5月份就能应用了？”

王星道：“对，其实已经做出来了，杨振坤那边在抓细节……主要是投资太大了，这是研发中心那边的产品第一次亮相，他想做到万无一失，时间上难免会耽搁。”

周不器追问：“等咱们的分布式算法做出来了，也可以做缓存系统和监控系统的研发工作了吧？”

唐斌辰和王星对视了一眼，给出了比较含糊的回答，“差不多吧。”

研发中心那边到底什么情况，谁都不清楚。

只知道钱没少花，啥结果都没看见。

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